MLA形式でAIを引用する方法のステップバイステップガイド
Ahmer Naseer
1/16/2026

MLA形式でAIを引用する方法のステップバイステップガイド
近年、学生のAI利用が急増している。デジタル教育評議会調査によると、学生の86%が現在、学習にAIを取り入れています。ほとんどの学生は学習の質を高めるためにAIを活用しており、新しいアイデアを生み出すために活用している学生もいます。
しかし、この力には責任が伴います。AIを誤用すると、たとえ意図的でなくても、盗作やその他の学術上の問題につながる可能性があります。朗報です。MLA形式で適切に引用するだけで、AIを活用して創造性を高め、問題を起こさずに論文を磨くことができます。
MLAスタイルでAIを引用するにはどうすればいいでしょうか?どのようなルールに従い、どのような要件を満たす必要があるでしょうか?このガイドでは、学術研究においてAIを責任を持って使用するために必要なすべてを網羅しています。
学術研究を行う際に AI を引用する必要があるか?
はい、学術研究を行う際にはAIを引用する必要があります。アウトライン作成、批判的思考の促進、あるいは単に概念の明確化など、AIを利用する目的が何であれ、その利用を明記することは学術的な透明性を維持するために不可欠です。そうすることで、研究の誠実さが保たれるだけでなく、AIの知見を最大限に活用できるようになります。
研究の信頼性を高めることに加え、AI の正しい MLA 引用は次のようなことにも役立ちます。
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学術的誠実さを維持する:AIを引用することは、あなたの研究がどのように発展したかについて誠実であることを示すことになります。それは、あなたが独自の思考と外部からの支援との境界を理解していることを、教員に示すことになります。
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盗作を避ける:AIがソースから直接コピーしない場合でも、その出力を自分のものとして提示することは、盗作盗作がないか確認するには、盗作チェッカーツールです。適切な引用は、意図しない学術違反やそれに伴う深刻な結果からあなたを守ります。
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出力を認識して理解する:AIを引用する際、AIの回答を盲目的に受け入れたのではなく、情報を慎重に検討し、解釈し、活用したことを示す必要があります。
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責任ある行動を育む:AIをいつ、どのように引用するかを学ぶことは、新興技術の倫理的な利用を促進します。この習慣は、学術の境界を越えることなくAIを効果的に活用するのに役立ちます。
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現実世界に備える:専門分野や学術分野では、AIの利用に関する透明性が強く求められています。AIを引用することで、倫理的な開示が重要となる職場や研究の場への準備を整えることができます。
MLA で AI を引用する必要があるのはいつですか?
AIが研究に貢献した際は、MLA論文で必ずAIを引用してください。AIの利用が広範囲に及んだか限定的だったかは関係ありません。AIが何らかの形で研究に貢献したのであれば、適切に謝辞を述べる必要があります。
AIはプロジェクトをゼロから構築するために使うべきではありません。AIはあなたの仕事をサポートする補助的なパートナーとして機能します。ですから、AIが貢献してくれた時は、きちんと感謝の意を表すべきです。さらに明確にするために、AIを使用する際に必ず言及すべき事項を以下に示します。
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直接コンテンツ:任意の文章または文章AIが書いたあなたのために。小さなことでも大切です。
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情報または事実:AIがあなたのアイデアを形作るデータ、説明、または要約を提供する場合、そのデータを使用する前に必ず二重チェックを行ってください。
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アウトラインまたはアイデア:ブレインストーミング、論文の構成、考えの整理に役立った場合。
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翻訳: 留学生であれば、AIを使ってテキストを翻訳することもあるでしょう。その場合は、翻訳した論文をMLA形式で引用するようにしてください。
MLA で AI を引用する際に考慮すべきことは何ですか?
MLA で AI を引用する前に、いくつかの重要な点に留意することが重要です。
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教育機関のポリシー:最も重要なのは、学校や講師のAIの使用と引用に関するルールを確認することです。AIを使用する教育者が増えているため、AI検出器学業上の問題を避けるために、常に情報を入手しておくことが重要です。
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AIツールのアクセシビリティ:使用しているAIツールがすべての学生が利用できるかどうかを確認してください。他の学生がアクセスできないプレミアムツールに依存すると、公平性に関する懸念が生じ、学問の誠実性に影響を与える可能性があります。
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AIツールの教育的価値:教育の主目的は、学習を支援することです。この目的を尊重するために、AIを使ってコンテンツをゼロから作成することは避けてください。代わりに、アイデアを生み出したり、概念を明確にしたり、自分の仕事を改善する。
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人間の判断力を維持する:AIが生成したコンテンツを盲目的に信頼しないでください。提案された情報が正確であることを確認するために、必ず内容を確認してください。不正確な情報は信頼性に悪影響を及ぼす可能性があります。
MLA形式でChat GPTとAIを引用するためのステップバイステップガイド
MLA形式でAIを引用するのは見た目よりも簡単です。以下の簡単な手順に従ってください。
ステップ1: プロンプトを特定する
まず、AIに与えた質問、指示、または指示を正確に記録してください。これにより、教育者はAIが生成したコンテンツの文脈を理解し、それがあなたの学習にどのように貢献したかを示すことができます。
ステップ2: AIツールを指定する
ChatGPT、Google Gemini、Meta AIなど、使用したAIプラットフォームを明確に示してください。これにより、コンテンツの出典元が適切に示され、教師にコンテンツがどこから提供されたかが伝わります。
ステップ3: AIモデルのバージョンを含める
回答を生成するために使用したAIモデルのバージョンを明記してください。AIツールには複数のバージョンが存在することが多く、それぞれが若干異なるコンテンツを生成する可能性があります。どのモデルを使用したかを上司に伝えることで、回答の文脈をより深く理解しやすくなります。
ステップ4:作成者を言及する
書籍や論文の出版社を引用するのと同じように、AIツールの背後にある組織をクレジットしてください。例えば、ChatGPTによって生成されたコンテンツを引用する場合、作成者はOpenAIです。AIモデルによって作成者が異なる場合があるため、引用する前に必ず確認してください。
ステップ5: コンテンツ生成日を追加する
AIを使用して回答を生成した日付を記載してください。AIツールは常に更新されるため、今日得られる情報は明日変わる可能性があり、これは非常に重要です。日付を記載することで、コンテンツがいつ生成されたか、そしてその時点でどのように意味を成していたかを示す文脈が提供されます。
ステップ6: URLを含める
可能であれば、回答を生成するために使用したAIチャットへのリンクを含めてください。これにより、教育者は質問とAIの出力を並べて確認し、より正確な文脈を把握できるようになります。
ステップ7:最終的な引用をまとめる
すべての要素が揃ったら、それらを組み合わせ、完全なMLA引用を作成します。ただし、この引用は参考文献ページ用であることを忘れないでください。括弧内または本文中の引用を含める必要がある場合は、ルールが少し異なります。これについては後のセクションで説明します。
それでも問題が解決しない場合は、MLA 形式で AI を引用するために使用できるテンプレートを以下に示します。
「[正確なプロンプトまたは質問]」プロンプト。[AIツール]、[バージョン]、[作成者]、[使用日]、[URL]。
「AIが学生の学習に与える影響を説明しなさい。」という課題。ChatGPT、GPT-4、OpenAI、2025年12月29日、chat.openai.com。
AI 用の括弧付き MLA 引用をどのように記述しますか?
AIのための括弧付きMLA引用の書き方は、想像以上に簡単です。余分な説明は必要ありません。引用符で囲み、括弧で閉じた短い説明だけで十分です。
例えば:(「中毒性物質の規制に関する規則」)。
本文中の引用を使用する前に、日付、AIツール名、バージョン、URLを含めないように注意してください。括弧内の引用は短く簡潔に記述することが求められます。詳細な情報は参考文献に記載してください。
MLA形式のAIにおける完全なMLA引用と括弧付き引用
| 側面 | MLA引用全文 | MLAにおけるAIの括弧付き引用 |
| 要素 | プロンプト、AIツール、モデル、作成者、日付、URL | 短い説明のみ |
| 配置 | 参考文献ページ | テキスト内の括弧 |
| 長さ | 長さ | 短い |
| 例 | 「MLA形式でAIを説明しなさい。」というプロンプト。ChatGPT、GPT-4、2025年12月29日、chat.openai.com。 | (「MLA形式でAIを説明する」) |
学術的な例を使用して MLA 形式で AI を引用するにはどうすればよいでしょうか?
わかりやすくするために、いくつか例を挙げます。
- 例1
完全なMLA引用:「AIが学生の学習に与える影響を説明しなさい。」という課題。ChatGPT、GPT-4、2025年12月29日、chat.openai.com。
括弧付きMLA引用:(「AIが学生の学習に与える影響を説明する」)
- 例2
完全なMLA引用:「MLA形式でAIを引用する際の主なルールを要約してください。」という課題。ChatGPT、GPT-4、2025年12月29日、chat.openai.com。
括弧付きMLA引用:(「MLA形式でAIを引用する際の主なルールをまとめます」)
AI 生成画像を MLA で引用するにはどうすればいいですか?
ビジュアルは、特に図やイラストが複雑な概念を明確にするのに役立つ学術論文において、研究の質を大きく向上させます。テキストと同様に、AI生成画像も学術的誠実性を維持するために適切に引用する必要があります。
MLA 形式では、AI によって生成された画像は通常、次の 2 つの場所で引用されます。
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図のキャプションまたは説明:画像のすぐ下に簡単なキャプションが表示されます。このキャプションには、画像に表示されている内容を説明し、画像の生成に使用されたプロンプトへの参照を含めることができます。これは、講師が画像が何を表しているのか、どのように作成されたのかを理解できるようにするためのものです。
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引用文献エントリ:キャプションに加えて、画像は「参考文献」ページに記載する必要があります。このエントリは、プロンプト、AIツール、バージョン、作成者、日付、URL、AI生成画像に関する注記を含む構造化されたフォーマットに従っています。
MLA で AI 画像を引用する場合:
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プロンプトをタイトルとして使用します:AI 画像を生成するために指定したプロンプトが、引用のタイトルまたは説明になります。
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AI ツールとバージョンを含めます:タイトルの後に、AI ツール、そのバージョン (ある場合)、およびその開発者をリストします。
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日付と URL を追加します。画像が生成された日付と、可能であれば画像にアクセスできる URL を含めます。
MLA での AI 生成画像の例
キャプション/説明
従うべきテンプレート:プロンプトの後に、それを生成するために使用された AI ツールの簡単な説明と日付が表示されます。
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図1:2025年12月29日にDALL・Eを使用して作成された、盗作スタンプが押された課題を持った先生に叱られている子供のAI生成画像。
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図2:2025年12月29日にDALL・Eを使用して作成された、クリニックで患者に処方箋を書いている医師のAI生成画像。
引用文献エントリ
従うべきテンプレート:「画像の説明」プロンプト。AIツール名、バージョン、会社名、日付、URL(利用可能な場合)。AIによって生成された画像。
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「剽窃スタンプが押された課題を手に持ち、教師に叱られている子どものAI生成画像」。DALL·E、バージョン3、OpenAI、2025年12月29日、labs.openai.com。AI生成画像。
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「診療所で患者に処方箋を書いている医師のAI生成画像」というプロンプト。DALL·E、バージョン3、OpenAI、2025年12月29日、labs.openai.com。AI生成画像。
簡単で素早い解決策としては、MLA引用ジェネレータ必要な形式で引用を自動的にフォーマットするツールです。通常、ほとんどの引用生成ツールは、選択した引用スタイルで参考文献と本文中の引用の両方を生成します。
MLA形式でAIを引用する方法:よくある質問
1. 作品を言い換えた場合でも AI を引用する必要がありますか?
はい、AIの内容をパラフレーズする場合でも、引用は必要です。パラフレーズは表現を変えますが、根底にある考えは変わりません。AIを引用することで、学術的な誠実性、透明性が確保され、盗作を防ぐことができます。
2. MLA でチャットボットを引用する必要がありますか?
はい、論文のコンテンツ生成にチャットボットを使用する場合は、MLA形式で引用する必要があります。直接引用する場合でも、要約する場合でも、あるいは応答を言い換える場合でも、チャットボットを引用することで学術的な誠実性が確保されます。
3. ブレインストーミングに AI を使用する場合、AI を引用することは重要ですか?
はい、ブレインストーミングでAIを使用する場合でも、AIを引用する必要があります。AIによって生成されたアイデアはあなたの研究に貢献するため、出典を明記することで、AIからの入力の出所を示し、教育者があなたの研究プロセスを理解しやすくなります。
結びの言葉
MLA形式でAIを引用するのは、最初は新鮮で少し難しいと感じるかもしれませんが、手順を覚えてしまえば見た目よりも簡単です。引用、パラフレーズ、ブレインストーミング、AI生成画像の使用など、どのような場合でも、適切なクレジット表記をすることで、研究の透明性とプロフェッショナル性を確保できます。
AIはアイデアを強化し、研究を洗練させ、創造性を促進する強力なツールですが、それでもツールであることを覚えておいてください。このガイドのガイドラインに従うことで、あらゆる学術プロジェクトにおいて責任を持って自信を持ってAIを活用できるようになります。